Dev + Eficiente Dia 7: Máquina de Aprender parte 6
Quando iniciei o curso da Máquina de Aprender, no segundo dia, eu contei para vocês que os elementos principais de aprendizagem eram a definição de objetivo e expectativa, teoria, prática deliberada e feedback constante. Hoje, no sétimo dia, terminei as aulas sobre os dois últimos elementos.
Prática
Da mesma forma que foi montada uma matriz para seleção de boas teorias, hoje vi como montar uma matriz para acompanhamento da execução de práticas variadas e com dificuldade crescente, anotando algumas características como:
- A dificuldade esperada antes da prática e a dificuldade percebida depois da prática;
- O detalhamento do que deve ser feito na execução da prática,
- Validação da prática por critérios de aceite e
- Autoavaliação do que foi feito durante a prática, listando dificuldades e facilidades.
Também foi explicado que a prática espaçada tem eficiência comprovada por artigos científicos. Eles mostram que é mais eficiente estudar ou praticar um pouco a cada dia que em um volume grande no mesmo dia. Essa aula corrobora o que eu já tinha visto no curso Aprendendo a Aprender também citado no post do segundo dia. A propósito, Barbara Oakley, idealizadora e instrutura do curso, sempre é procurada para falar sobre o assunto. Essa semana, um vídeo da BBC News Brasil1 sobre técnicas de aprendizagem a trouxe como referência da área.
Feedback
Os pontos importantes falados em aula sobre feedback foram:
- O feedback deve ser coletado o mais cedo possível, para que o(a) estudante realize correções em seu entendimento ou prática.
- O feedback pode ser coletado de colegas de trabalho que entendam mais do assunto de estudo que o(a) estudante, por especialistas encontrados na Internet e que estejam dispostos a ajudar ou mesmo por um professor(a) ou mentor(a) contratado(a).
- Em última hipótese o feedback pode ser coletado por uma IA com confiabilidade aceitável, mas essa forma não é a ideal, dado que a IA pode alucinar ou dar respostas imprecisas.
- O autofeedback também é uma forma importante de feedback, onde o(a) estudante consegue entender sua progressão e ajustar sua expectativa.
Por fim, combine todos os feedbacks acima para uma resposta mais completa sobre a sua progressão!