Seguindo o segundo dia de aprendizado no Dev + Eficiente, algumas informações foram dadas em texto contemplando:

  • Compartilhamento das experiências dos cursos para auxiliar no aprendizado;
  • Registro dos feedbacks do compartilhamento, para que seja entendida a nossa evolução enquanto aluno;
  • Ser proativo em busca de aumento ou promoção, tomando a iniciativa quanto a provocar a liderança quando acharmos que já estamos prontos, sem esperar que isso parta do líder;
  • Entendimento do nosso valor enquanto profissionais, coletando feedback em entrevistas para saber o quanto o mercado nos paga.

Além disso, foi iniciado o curso Máquina de Aprender onde o instrutor Alberto Souza nos ensina como aprendermos melhor. Esse curso conecta com um que fiz recentemente na Coursera, Aprendendo a Aprender, complementando o aprendizado tido lá, também com base em conhecimento amparado na ciência. No curso do Dev + Eficiente percebi que a base é a Psicologia, enquanto no curso da Coursera, a base é a Neurociência.

Foi ensinado pelo Alberto que as bases teóricas do curso são:

  • Teoria da definição de metas;
  • Teoria da auto eficácia;
  • Teoria da carga cognitiva;
  • Teoria da prática deliberada.

Também foi ensinado que os 5 elementos principais da aprendizagem, com base nessas teorias, são:

  • Definição do objetivo do aprendizado;
  • Definição de expectativa;
  • Entendimento das bases teóricas;
  • Prática deliberada;
  • Feedback do aprendizado.

Por fim, entendemos como definir bons objetivos com base no entendimento da autoeficácia. Definir objetivos que não passam na prova de verificação do quão confiantes estamos ao tentar realizar aquele objetivo, não adianta muita coisa. Claro que é melhor do que nenhum objetivo, mas é menos eficaz para nos fazer alcançá-lo.

Um exemplo de objetivo mal definido: Quero aprender Python.

Um objetivo melhor definido com base na autoeficácia: Quero ser capaz de implementar algoritmos simples usando listas em Python.

Até o próximo dia de estudo!